Tải ứng dụng
Chọn thư mục và yêu cầu trợ lý đọc các tệp liên quan trước khi chỉnh sửa. Xác định mục tiêu và giới hạn của tác vụ.
Tìm cạnh cầu trong đồ thị đơn vô hướng tối đa 32 đỉnh. Kiểm tra thành phần rời và chu trình, từ chối cạnh lặp, khuyên và đầu mút sai mà không đổi đầu vào.
Chọn thư mục và yêu cầu trợ lý đọc các tệp liên quan trước khi chỉnh sửa. Xác định mục tiêu và giới hạn của tác vụ.
Chọn endpoint tương thích. Công cụ khả dụng và chất lượng phản hồi phụ thuộc vào mô hình và máy chủ đã cấu hình.
Xem lại thay đổi và đầu ra lệnh. Chạy kiểm tra dự án trước khi chấp nhận kết quả; mã được tạo không mặc nhiên đã qua kiểm thử.
So sánh hành vi thực tế với kết quả mong đợi. Nếu kiểm tra thất bại, tìm nguyên nhân trước khi sửa tiếp.
def bridge_edges(n, edges):
if type(n) is not int or not 0 <= n <= 32:
raise ValueError("vertex count")
if type(edges) is not list or len(edges) > 496:
raise ValueError("edge count")
graph = [set() for _ in range(n)]
for edge in edges:
if type(edge) is not tuple or len(edge) != 2 or any(
type(x) is not int or not 0 <= x < n for x in edge):
raise ValueError("edge endpoints")
a, b = edge
if a == b or b in graph[a]:
raise ValueError("simple undirected edges")
graph[a].add(b); graph[b].add(a)
timer, found = 0, []
entered, low = [-1] * n, [0] * n
def visit(v, parent):
nonlocal timer
entered[v] = low[v] = timer; timer += 1
for u in sorted(graph[v]):
if u == parent:
continue
if entered[u] < 0:
visit(u, v); low[v] = min(low[v], low[u])
if low[u] > entered[v]:
found.append(tuple(sorted((v, u))))
else:
low[v] = min(low[v], entered[u])
for v in range(n):
if entered[v] < 0:
visit(v, -1)
return sorted(found)Kiểm tra trước khi áp dụng. Xem lại thay đổi và đầu ra lệnh. Chạy kiểm tra dự án trước khi chấp nhận kết quả; mã được tạo không mặc nhiên đã qua kiểm thử.