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Méthodes de travail

Méthodes de développement · Arêtes ponts non orientées

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Produit

Méthodes de travail

Trouvez les ponts d’un graphe simple non orienté d’au plus 32 sommets. Testez composantes séparées et cycles, en rejetant doublons, boucles et extrémités invalides sans modifier l’entrée.

01

Téléchargez l’application

Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.

02

Ouvrez le dossier du projet

Choisissez un endpoint compatible. Les outils disponibles et la qualité des réponses dépendent du modèle et du serveur utilisés.

03

Connectez et testez le modèle

Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.

04

Examinez les modifications et lancez les tests

Comparez le comportement observé au résultat attendu. Si une vérification échoue, cherchez la cause avant de poursuivre les modifications.

Arêtes ponts non orientées

Méthodes de travail
def bridge_edges(n, edges):
    if type(n) is not int or not 0 <= n <= 32:
        raise ValueError("vertex count")
    if type(edges) is not list or len(edges) > 496:
        raise ValueError("edge count")
    graph = [set() for _ in range(n)]
    for edge in edges:
        if type(edge) is not tuple or len(edge) != 2 or any(
            type(x) is not int or not 0 <= x < n for x in edge):
            raise ValueError("edge endpoints")
        a, b = edge
        if a == b or b in graph[a]:
            raise ValueError("simple undirected edges")
        graph[a].add(b); graph[b].add(a)
    timer, found = 0, []
    entered, low = [-1] * n, [0] * n
    def visit(v, parent):
        nonlocal timer
        entered[v] = low[v] = timer; timer += 1
        for u in sorted(graph[v]):
            if u == parent:
                continue
            if entered[u] < 0:
                visit(u, v); low[v] = min(low[v], low[u])
                if low[u] > entered[v]:
                    found.append(tuple(sorted((v, u))))
            else:
                low[v] = min(low[v], entered[u])
    for v in range(n):
        if entered[v] < 0:
            visit(v, -1)
    return sorted(found)

Vérifiez avant d’appliquer. Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.

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