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Flujos de trabajo

Flujos de programación · Aristas puente no dirigidas

03
Producto

Flujos de trabajo

Encuentra puentes en un grafo simple no dirigido de hasta 32 vértices. Prueba componentes desconectados y ciclos, rechazando aristas duplicadas, bucles y extremos inválidos sin cambiar la entrada.

01

Descarga la aplicación

Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.

02

Abre la carpeta del proyecto

Elige un endpoint compatible. Las herramientas disponibles y la calidad de las respuestas dependen del modelo y del servidor configurados.

03

Conecta y prueba el modelo

Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.

04

Revisa los cambios y ejecuta las pruebas

Compara el comportamiento real con el resultado esperado. Si una prueba falla, investiga la causa antes de hacer más cambios.

Aristas puente no dirigidas

Flujos de trabajo
def bridge_edges(n, edges):
    if type(n) is not int or not 0 <= n <= 32:
        raise ValueError("vertex count")
    if type(edges) is not list or len(edges) > 496:
        raise ValueError("edge count")
    graph = [set() for _ in range(n)]
    for edge in edges:
        if type(edge) is not tuple or len(edge) != 2 or any(
            type(x) is not int or not 0 <= x < n for x in edge):
            raise ValueError("edge endpoints")
        a, b = edge
        if a == b or b in graph[a]:
            raise ValueError("simple undirected edges")
        graph[a].add(b); graph[b].add(a)
    timer, found = 0, []
    entered, low = [-1] * n, [0] * n
    def visit(v, parent):
        nonlocal timer
        entered[v] = low[v] = timer; timer += 1
        for u in sorted(graph[v]):
            if u == parent:
                continue
            if entered[u] < 0:
                visit(u, v); low[v] = min(low[v], low[u])
                if low[u] > entered[v]:
                    found.append(tuple(sorted((v, u))))
            else:
                low[v] = min(low[v], entered[u])
    for v in range(n):
        if entered[v] < 0:
            visit(v, -1)
    return sorted(found)

Revisa antes de aplicar. Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.

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