Stáhněte aplikaci
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Pracovní postupy
Pracovní postupy s kódem · Mosty neorientovaných grafů
03
Pracovní postupy
Najděte mosty jednoduchého neorientovaného grafu s nejvýše 32 vrcholy. Ověřte oddělené komponenty a cykly a odmítněte duplicitní hrany, smyčky a chybné konce bez změny vstupu.
Otevřete složku projektu
Zvolte kompatibilní endpoint. Dostupné nástroje a kvalita odpovědí závisí na nastaveném modelu a serveru.
Připojte a otestujte model
Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.
Zkontrolujte změny a spusťte testy
Porovnejte skutečné chování s očekávaným výsledkem. Pokud kontrola selže, před dalšími změnami zjistěte příčinu.
Mosty neorientovaných grafů
Pracovní postupy
def bridge_edges(n, edges):
if type(n) is not int or not 0 <= n <= 32:
raise ValueError("vertex count")
if type(edges) is not list or len(edges) > 496:
raise ValueError("edge count")
graph = [set() for _ in range(n)]
for edge in edges:
if type(edge) is not tuple or len(edge) != 2 or any(
type(x) is not int or not 0 <= x < n for x in edge):
raise ValueError("edge endpoints")
a, b = edge
if a == b or b in graph[a]:
raise ValueError("simple undirected edges")
graph[a].add(b); graph[b].add(a)
timer, found = 0, []
entered, low = [-1] * n, [0] * n
def visit(v, parent):
nonlocal timer
entered[v] = low[v] = timer; timer += 1
for u in sorted(graph[v]):
if u == parent:
continue
if entered[u] < 0:
visit(u, v); low[v] = min(low[v], low[u])
if low[u] > entered[v]:
found.append(tuple(sorted((v, u))))
else:
low[v] = min(low[v], entered[u])
for v in range(n):
if entered[v] < 0:
visit(v, -1)
return sorted(found)Před použitím zkontrolujte. Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.